Formação Cientista de Dados - Data Science Academy

Transforme Dados em Resultados!

Big Data deixou de ser uma palavra da moda e está se transformando em realidade. O mercado de trabalho está em busca de profissionais de Big Data com capacidades analíticas.

Fazer análise de Big Data é utilizar técnicas avançadas para tratamento de grande volume de dados. São milhares de dados sendo alimentados e armazenados em tempo real 24 horas por dia. Trata-se de registros pessoais, informações sobre saúde, trabalho, comércio, cada ação realizada por usuários através de milhões de sites na internet, celulares, sensores, transações eletrônicas de negócios e assim por diante. Nós precisamos agora de tecnologias que nos ajudem a preparar esses dados, sejam eles estruturados ou não estruturados e em diferentes tamanhos e formatos, para extrair insights e auxiliar as nossas decisões.

Analisar grandes volumes de dados é uma tarefa para analistas, pesquisadores e usuários de tecnologia e negócios, os quais irão tomar decisões mais acertadas e objetivas a partir desses dados tratados. Por meio de técnicas de análise avançadas, tais como análise de conteúdo textual, análise preditiva de dados, mineração, estatísticas e aplicações de Machine Learning. Esses profissionais terão acesso a dados singulares, nunca acessados anteriormente o que os permitirão sair a frente de seus concorrentes.

A Formação Cientista de Dados da Data Science Academy é um treinamento intensivo, do básico ao avançado, para sua aprendizagem nas tecnologias mais modernas em Big Data, Data Science e Analytics.

A Formação é composta de 6 cursos:

Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning

• Este curso une duas das principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados: R, linguagem estatística usada para análise de dados e Azure Machine Learning para criar modelos de aprendizagem de forma simples e visual.

Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark

• Este curso une na medida certa, teoria e prática, usando duas tecnologias em alta no mercado de Big Data Analytics: Python e Spark.

Engenharia de Dados com Hadoop e Spark

• Este curso une na medida certa, teoria e prática, levando você a compreender como funciona o mecanismo de armazenamento de grandes volumes de dados e como aplicar técnicas analíticas para extrair valor e conhecimento.

Machine Learning

• Este é um curso único. Todos os conceitos de Machine Learning são explicados em detalhes. Você estudará os principais algoritmos de Machine Learning e irá aprender como implementá-los usando R e Python.

Business Analytics

• Aplique seus conhecimentos em análise de dados, em diferentes áreas de negócio como Marketing Analytics, RH Analytics, Financial Analytics, Social Network Analytics e Text Mining.

Visualização de Dados e Design de Dashboards

• Venha aprender a usar diferentes técnicas e ferramentas de visualização para contar a história da análise dos dados.