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SEU CARRINHO

Linguagem Corporal da Mentira - Vitor Santos

Linguagem Corporal da Mentira - Vitor Santos
Linguagem Corporal da Mentira - Vitor Santos
  • DISPONIBILIDADE: Disponível
  • Autor: Vitor Santos
  • Código: 411017282
R$10,00

Uma pessoa conta, em média, três mentiras em dez minutos de conversa, durante uma interação importante ou que envolva altos estados emocionais (uma negociação, uma entrevista de emprego, uma discussão de relacionamento). Isso ocorre pois durante a mentira, nosso cérebro geralmente experiencia alta carga cognitiva e emocional, o que pode resultar em tentativas de auto controle paralelas à picos de ansiedade, e toda essa carga psicofisiológica sobrecarrega nosso corpo, gerando o que é conhecido na metodologia SCAns, como "PIns" ou; "Pontos Incongruentes". O método SCAns (Six Channel Analysis) desenvolvido pela EIA (Emotional Intelligence Academy) é o único protocolo com embasamento científico, e utilidade comprovada (em instituições como Behavior and Law, FBI, CIA), no ramo de "detecções de mentiras", neste método não iremos aprender um "dicionário de sinais", mas sim entender como devemos analisar as variáveis não verbais (como sinais corporais, gestos, fisiologia, pistas verbais), levando em conta a linha de base da pessoa, durante um potencial evento de dissimulação.


Quando alguém diz sentir emoções positivas por nós, mas na verdade pretende nos enganar. Quando alguém próximo a nós quer comunicar tristeza ou quer expressar algo positivo, porem nós não percebemos. A Face é o maior display de emoções do corpo, e por ela podemos perceber emoções falsas (forjadas) ou emoções negativas (alguém que se sente feliz quando você sofre, por exemplo). Com base no sistema FACS (Ekman, Friesen, Hager) de taxonomia facial, e na Teoria Universal das Emoções (Ekman, Friesen, Tomkins), podemos detectar qual emoção uma pessoa está sentindo, por meio da análise facial. Dentre vários outros comportamentos faciais que ocorrem durante a dissimulação (como por exemplo o fluxo de piscadas).

Informação do curso
Ano2020
Tamanho do Arquivo1.10 GB
IdiomaPortuguês (Brasil)